You Know, For Search
ES 的全称是 ElasticSearch,它是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎,相比于其他的数据库来说,它更专注于搜索。
问题发生在我使用Keras
的Resnet50
预训练模型时。我希望用Resnet50
作为一个主干网络,通过在后面添加全连接层来实现我的回归任务。训练的时候效果不错,loss
经过很多次训练后收敛了,下降到了一个较低的值。但是在测试阶段,预测结果很差,loss
很高,即使我使用了训练数据去预测。最后发现问题出现在了BN(Batch Normalization)
层。
Title:Embedded Deformation for Shape Manipulation
Paper: www.graphics.ethz.ch/~sumnerb/research/embdef/Sumner2007EDF.pdf
Code: https://github.com/hwdong/deformation_graph (非作者提供)
最近女朋友在背单词,加的群每天会发单词计划,是一个每日单词表,如下图所示:
但是群里只给了五天,作为一个程序员男朋友,马上就想到了用自动化技术生成每日单词表。