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安装

安装 Visual Studio Code

官网 https://code.visualstudio.com/Download

安装 MinGW

官网 http://www.mingw.org/
安装之后你需要使用 MingGW Installation Manager 安装需要的Packages，比如gdb，如果你没有C/C++的编译器，你也可以同时安装gcc和g++。
因为MinGW不会自己配置PATH，所以你需要手动将MinGW下的bin文件夹添加到PATH中。配置好后可以在命令行中输入gdb,gcc,g++等检验是否安装成功。

安装扩展

在VSCode的应用商店中安装C/C++的扩展。

安装其他

上面三个安装完成后，就可以满足最简单的需求了，如果你有更高阶的需求，可以安装更多的内容，例如一些可选扩展：

  • C/C++ Snippets（Snippets即重用代码块）
  • C/C++ Advanced Lint（vscode-c-cpp-flylint）（Lint即静态检测）
  • Code Runner
  • Rainbow Brackets：彩虹花括号，但注释掉以后不会变灰，算是一点不足
  • One Dark Pro：大概是VS Code安装量最高的主题
  • GBKtoUTF8：把GBK编码的文档转换成UTF8编码的

或者你也可以使用其他的编译器，这些都不在本文的讨论内容之内。

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简介

python在逐渐向3发展，但是依然会遇到一些项目需要在2.7的环境中运行，同时安装2和3两个环境是一种解决方法。

安装Anaconda

这是一个很好的Python工具，下载的时候可以选择2或3的版本（这里假定你安装了2.7的版本，现在需要再安装3的环境）。
官网 https://www.anaconda.com/download/

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简介

银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。它以银行借贷系统的分配策略为基础，判断并保证系统的安全运行。

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1.安装命令很简单（网上有些很复杂，需要上官网下载等，诚然直接apt-get版本可能有点旧，但是简单啊）

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2
$:sudo apt-get install r-base
$:R

2.library的安装（这个可以和平台无关）

1
>install.packages("mypackages")

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文本挖掘与文本分类的概念

文本挖掘：是指从大量的文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程，同时运用这些识更好的组织信息以便将来参考。
搜索和信息检索（IR）：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎个关键字搜索
文本聚类：使用聚类方法，对词汇、片段、段落或文件进行分组和归类
文本分类：对片段、段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类方法的基础上，经过训练的标记示例模型。
Web挖掘：在互联网上进行数据和文本的挖掘，并特别关注网络的规模和相互的联系。
信息抽取（IE）：从非结构化文本中识别与提取有关的事实和关系：从非结构化或半结构化文本中抽取结构化数据的过程。
自然语言处理（NLP）：将语言作为一种有意义、有规则的符号系统，从底层解析和理解语言的任务（例如词性的标注）；目前的技术方法主要从语法、语义的角度发现语言最本质的结构和所表达的意义。
概念的提取：把单词和短语按语义分成意义相似的组

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import cv2  
import numpy as np
img = cv2.imread('demo.jpg')
conners = np.array([[873,1322],[1973,1864],[2645,3152],[857,2568]], dtype = "float32")  #矩形(比如：书)的顶点 tl,tr,br,bl
canvas = np.array([[0,0],[500,0],[500,500],[0,500]], dtype = "float32")      #输出文件的大小
M = cv2.getPerspectiveTransform(conners,canvas) 
result = cv2.warpPerspective(img,M,(0,0))
cv2.imshow("img", result) 
cv2.waitKey(0)
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